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信用卡違約數(shù)據(jù)的線性判別分析

信用卡違約數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤率

將LDA(Linear Discriminant Analysis) 模型運(yùn)用在信用卡客戶違約記錄數(shù)據(jù)集,根據(jù)一個(gè)人的信用卡余額和學(xué)生身份預(yù)測其「是否違約」


LDA對于10000個(gè)訓(xùn)練樣本進(jìn)行擬合,得到混淆矩陣矩陣 (Confusion Matrix):

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LDA的預(yù)測總錯(cuò)誤率很低,image.jpg


然而,「信用卡公司的目標(biāo)」是想辨別出高違約風(fēng)險(xiǎn)人群


對于真實(shí)違約的333個(gè)人,LDA的預(yù)測錯(cuò)誤率高達(dá) !

需要「改進(jìn)LDA」使其更好滿足信用卡公司的需求

改進(jìn): 降低信用卡違約判定閾值

貝葉斯分類器的原理是將一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn), , 歸到后驗(yàn)概率? 最大的類別? 中, 在判斷一名用戶違約(default=Yes)或者不違約(default=No)的時(shí)候, 我們通常將計(jì)算結(jié)果:


image.jpg

的客戶? 歸為違約,


我們希望降低把違約者歸為不違約的錯(cuò)誤概率, 可以通過降低閾值0.5到0.2:


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如此,信用卡公司可以「更精準(zhǔn)地判定真實(shí)的違約者」從而「降低損失」

image.jpg

將違約者歸為未違約者的錯(cuò)誤率從?image.jpg


但也因此把許多未違約者歸為違約者

「利大于弊」:得病未發(fā)現(xiàn)比沒病誤診的危害更大,因?yàn)楹笳咴诶^續(xù)診斷后可以糾正,而前者可能因此錯(cuò)過最佳醫(yī)治時(shí)間,所以要降低前者的錯(cuò)誤率!

權(quán)衡 Trade-off

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我們可以通過降低閾值, 使得違約者被錯(cuò)誤分類的比例平穩(wěn)減少, 「代價(jià)便是」未違約者的分類錯(cuò)誤率逐漸增加, 如何權(quán)衡?


領(lǐng)域知識(shí)(Domain Knowledge):

如違約成本的具體信息

模型評估

ROC曲線是一種選擇最優(yōu)模型和同一模型的最優(yōu)閾值的工具, ROC 可以同時(shí)展示出所有可能閾值出現(xiàn)的兩類比例:


「真陽性率(True Positive Rate)」: 也稱為靈敏度(Sensitivity),即給定閾值下, 違約者被正確判別為違約者的比例

「假陽性率(False Positive Rate)」: 也被稱為1-特異度(Specificity), 同樣閾值下, 未違約者被錯(cuò)誤判別為違約者的比例

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AUC是ROC曲線下面的面積, 表示分類器的性能表現(xiàn),AUC越大, 分類器效果越好


理想的ROC曲線會(huì)緊貼左上角, 即高的真陽性率, 低的假陽性率

分類和診斷測試的評價(jià)指標(biāo)

用流行病學(xué)的表述方式


“”:“疾病”, 需要被檢測的數(shù)據(jù)

"" : "無病"

image.jpg

FP/N: 未違約者被錯(cuò)誤分類的比例

TP/P: 違約者被正確分類的比例

TP/P*:違約者占模型總預(yù)測違約者比例

Precision: 模型精確度

TN/N*:未違約者占模型總預(yù)測未違約者比例


債務(wù)問題免費(fèi)咨詢,老師微信:xyk859(點(diǎn)擊復(fù)制微信號(hào))

回復(fù)“債務(wù)逾期

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精彩評論

抹茶姑娘

因?yàn)榻o爸爸治病欠下各種貸款、銀行四十多萬,家里還有一個(gè)沒有斷奶的孩子?,F(xiàn)在妹妹已經(jīng)請假照顧爸爸了。我該怎么辦。。。我真的好痛苦

1小時(shí)前 贊  834

銀河里的魚: 我已經(jīng)上岸一個(gè)月了,負(fù)債已經(jīng)折磨了我兩年。每天都是各種催收和起訴電話,搞的頭都大了。一個(gè)月前加了這上面的一個(gè)老師,老師給我分析了我的債務(wù)問題,還幫我做了債務(wù)規(guī)劃。問題就這么解決了,只需要每月還很少很少的一部分。催收和起訴電話也沒,都很難相信會(huì)這么簡單。

抹茶姑娘: 讓別人幫忙債務(wù)規(guī)劃真的有用嘛?你說的這個(gè)老師的微信號(hào)是多少?

銀河里的魚: 我覺得挺特別的,他幫我解決了我兩年的債務(wù)問題。我加的那個(gè)老師的微信是:xyk859(點(diǎn)擊復(fù)制微信號(hào))

抹茶姑娘: 真的很感謝,我已經(jīng)加了老師的微信,老師挺有耐心的,正在幫我分析我的債務(wù)問題

銀河里的魚: 不客氣,祝你早日上岸

Ban兒

我欠不到10萬 就感覺對前路已經(jīng)很渺茫了,天天還有人提著我,現(xiàn)在的我就像一拳被打進(jìn)了墻里,不是出不來,是不想出來了。

一天前 贊  7

往事隨風(fēng)去

我法院的律師函到收到了,剛好咨詢了老師給了我一個(gè)方案,庭前達(dá)成個(gè)5年的分期還款協(xié)議,感謝老師,大家只要有希望,就不放棄!

一天前 贊  501

不想要的都扔掉: 恭喜你如愿啊,希望我也如愿,剛剛被催,在考慮要不要咨詢一下

土星國: 你好 我現(xiàn)在也是這種情況,準(zhǔn)備說要去法院起訴我,壓力很大 能不能把聯(lián)系方式給我

往事隨風(fēng)去: 可以的呀,老師的微信號(hào):xyk859(點(diǎn)擊復(fù)制微信號(hào))

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